Număr de credite: 7

Cod: AMR0152

Predare: curs 2h, lucrări practice: 1h

Limba de predare: Română

Tip: curs principal, semestrul 1, Masteratul Analiza Datelor Complexe

1. Prezentarea Interfeței Excel și a Funcțiilor de Bază

– Explicarea interfeței utilizatorului în Excel, inclusiv foile de lucru, celulele, barele de instrumente și meniurile.

– Demonstrarea funcțiilor de bază, cum ar fi introducerea datelor, formatarea și efectuarea calculului simplu în Excel.

– Exemple practice pentru a arăta modul în care Excel poate fi folosit pentru gestionarea și analiza datelor în cercetarea socială.

2. Distribuțiile Statistice și Introducerea Statisticilor Univariate

– Prezentarea conceptului de distribuție statistică și rolul său în analiza datelor.

– Detalii despre statisticile univariate, cum ar fi media, mediană, abaterea standard și cuartile.

– Exemple concrete de calcul și interpretare a acestor statistici în contextul datelor sociale.

3. Agregarea în Parametrii Uni-Variată de Dispersie și Forma Distribuției

– Explicarea parametrilor de dispersie, cum ar fi cvartilele și abaterea standard, și cum aceștia măsoară variabilitatea datelor.

– Discuție despre forma distribuției, inclusiv oblicitate și boltire, și semnificația acestor aspecte în analiza datelor sociale.

– Exemplificarea utilizării acestor parametri pentru a caracteriza și compara distribuțiile din domeniul științelor sociale.

4. Realizarea Graficelor Uni-Variate, Bi-Variate și Multi-Variate în Excel

– Prezentarea modalităților de creare a graficelor pentru vizualizarea datelor în Excel.

– Demonstrarea realizării de grafice uni-variate, cum ar fi histograma și diagrama cu bare.

– Abordarea graficelor bi-variate și a celor multi-variate pentru a evidenția relații și modele în datele sociale.

5. Transformarea Datelor în Power Query în Excel

– Introducerea conceptului de Power Query și modul în care poate fi folosit pentru manipularea datelor în Excel.

– Demonstrarea pașilor pentru transformarea și curățarea datelor utilizând Power Query.

– Exemple practice pentru a ilustra modul în care acest instrument poate fi aplicat la datele sociale.

6. Relaționarea Tabelelor cu Date Gestionate Celular în Excel

– Explicarea relaționării tabelelor de date în Excel și importanța acesteia în analiza datelor.

– Demonstrarea modului în care se creează și se utilizează legăturile între tabele pentru a extrage informații complexe din datele sociale.

– Exemple de analiză a datelor sociale cu ajutorul relaționării tabelelor.

7. Relaționarea Tabelelor cu Date folosind Data Modeler în Power BI

– Introducerea funcționalității Data Modeler din Power BI și modul în care se folosește pentru a relaționa și modela datele.

– Demonstrarea procesului de construire a unor modele de date complexe și interconectate în Power BI.

– Exemple de analiză a datelor sociale în Power BI cu ajutorul relațiilor între tabele.

8. Realizarea de Tabele și Grafice Interactive pentru Analiza Datelor

– Prezentarea abilităților de creare a tabelor și graficelor interactive în Excel și Power BI.

– Demonstrarea interactivității în vizualizările de date pentru explorarea și analiza datelor sociale.

– Exemple de dezvoltare a rapoartelor interactive și dashboards pentru cercetarea socială.

9. Calcul DAX (Data Analysis Expressions)

– Introducerea funcțiilor DAX și a modului în care acestea pot fi utilizate pentru calculuri avansate în Power BI.

– Demonstrarea funcțiilor DAX comune, cum ar fi CALCULATE, SUMX și AVERAGEX, pentru analiza datelor sociale.

– Exemple practice de aplicare a formulelor DAX în dezvoltarea de măsurători și calculuri complexe.

10. Raportare 

– Stuctura unui panou de bord

– Prezentare a rezultatelor analizei datelor în formate vizuale și narrative.

– Formatarea rapoartelor

11. Publicarea 

– Forme de prezentare a rezultatelor

– Discuție despre instrumentele de publicare și partajare a rapoartelor și analizelor în cadrul organizației sau cu publicul larg.

– Exemplificarea modalităților de comunicare eficientă a rezultatelor cercetării.

Coroborarea conținuturilor disciplinei cu așteptările reprezentanților comunității epistemice, asociațiilor profesionale și angajatorilor reprezentativi din domeniul aferent programului

– Dezvoltarea abilităților de comunicare vizuală: Acest curs va ajuta ca viitorii ingineri de date să dezvolte abilități solide de prezentare a datelor, ceea ce este esențial pentru comunicarea eficientă a rezultatelor și a descoperirilor către decidenții și colegii de echipă.

– Îmbunătățirea proceselor de raportare: Cursul ar putea îmbunătăți raportarea datelor, inclusiv prin utilizarea instrumentelor specializate precum PowerBI și Tableau, ceea ce ar facilita luarea de decizii informate și optimizarea operațiunilor companiei.

Manuale:  

Traian Rotariu, Irina Culic, Gabriel Bădescu, Elemér Mezei, Cornelia Mureșan, 2006. . Metode statistice aplicate în științele sociale, Iași: Polirom 

Marin Fotache, 2005. Proiectarea bazelor de date. Normalizare și post-normalizare. Implementări SQL și Oracle. Iași: Polirom 

Tutoriale:  

Power Query Excel: LeilaGharani, https://www.youtube.com/watch?v=6lBqYInBldk&list=PLmHVyfmcRKyyKV86N7i0q9TfYNN8bBjX-&ab_channel=LeilaGharani 

Power BI: LeilaGharani, https://www.youtube.com/watch?v=c7LrqSxjJQQ&list=PLmHVyfmcRKyzp9Mu-C-Zx8CsPSPelaDR8&ab_channel=LeilaGharani  

– 70% proiect colectiv final

– 30% 3 teme pentru acasă

– 10% prezență

Obiective Generale:

– Scopul principal al cursului „Baze de date și explorarea lor prin vizualizare” este de a dezvolta înțelegerea temeinică a conceptelor esențiale din domeniul bazelor de date și de a furniza cunoștințele necesare pentru construirea și implementarea soluțiilor eficiente de Business Intelligence.

Obiective Specifice:

– Extragerea Informațiilor din Structuri Complexe:Ș Dezvoltarea capacității studenților de a extrage informații esențiale din structuri și fluxuri de date complexe. Aceasta va implica abstragerea și analiza acestor date pentru a obține cunoștințe valoroase.

– Analiza Sistemelor Informaționale: Îmbunătățirea abilităților de analiză a sistemelor informaționale. Acest obiectiv implică identificarea nevoilor și oportunităților de optimizare în cadrul acestor sisteme, contribuind astfel la eficiența și performanța acestora.

– Lucrul cu soluții de baze de date și Business Intelligence: Dezvoltarea competențelor necesare pentru a lucra cu soluții de baze de date și Business Intelligence. Acest obiectiv vizează familiarizarea studenților cu tehnologiile și instrumentele utilizate în aceste domenii și capacitatea de a selecta tehnologii adecvate în funcție de cerințele specifice și obiectivele de afaceri.

– Construirea și Implementarea Soluțiilor Eficiente: Dezvoltarea abilităților necesare pentru construirea și implementarea soluțiilor eficiente de Business Intelligence, care pot ajuta organizațiile să extragă cunoștințe valoroase din datele lor și să ia decizii informate.

Competențe Profesionale:

– Cunoașterea temeinică a conceptelor esențiale din domeniul bazelor de date și a raportării vizuale.

– Abilitatea de a extrage informații esențiale din structuri și fluxuri de date complexe prin intermediul abstragerii și analizei acestora.

– Abilitatea de a analiza sistemele informaționale, inclusiv identificarea nevoilor și a oportunităților de optimizare.

– Capacitatea de a lucra cu soluții de baze de date și Business Intelligence, selectând tehnologii informaționale adecvate pentru implementarea acestor soluții în funcție de cerințe specifice și obiectivele de afaceri.

Competențe Transversale:

– Abilități de comunicare: Capacitatea de a comunica eficient și clar rezultatele analizei datelor într-un format vizual și narativ.

– Abilități de rezolvare a problemelor: Capacitatea de a identifica și de a rezolva problemele legate de gestionarea și analiza datelor.

– Gândire critică și analitică: Capacitatea de a evalua critic datele și de a formula argumente bine susținute în analiza datelor.

– Abilități de planificare și gestionare a timpului: Capacitatea de a organiza și gestiona eficient proiectele și sarcinile de lucru în domeniul analizei datelor.