Analiza Datelor Complexe

Scopul acestui program este de a le oferi cursanților abilitățile necesare pentru a deveni analiști date sau cercetători date, pregătindu-i pentru o carieră în știința datelor. Prin înscrierea la acest masterat veți acoperi trei tipuri de cunoștințe distincte necesare domeniului:

limbajele de programare necesare gestionării datelor și construcția unor depozite de date: SQL (2 cursuri), Python (4 cursuri), R (trei cursuri).
instrumentele de explorare vizuală a datelor: tipuri de grafice, dahsborduri, infografice și forme de raportare, prin instrumente specializate precum Excel, PowerBI, Tableau, ArcGis
instrumente de analiză statistica predictivă și analiză dimensională prin tooluri precum: R, JASP, Excel, ArcGIS, E-Views.
stăpânirea algoritmilor de machine learning (3 cursuri in Python): algoritmi de reducere a datelor și predicție, procesarea limbajului natural, rețele neuronale.

Nivelul:

Cursurile apelează la gândirea logică;
Nu necesită cunoștințe prealabile de statistică;
Nu presupun cunoștințe de matematică;
Nu este nevoie de cunoaștere prealabilă a unor limbaje de programare.

Obiective

Colectarea și integrarea unor date diverse pentru a facilita analiza lor;
Vizualizarea datelor și raportarea analizelor în mod intuitiv;
Descoperirea trendurilor și a co-depedenţelor;
Capacitatea de a folosi limbaje de programare specific pentru date: SQL, R, Python;
Analiza spațială și analiza seriilor de timp;
Utilizarea algoritmilor de machine learning;
Coordonarea în echipe pentru realizarea unui proiect.

Competențe dobândite

Competenţe profesionale

Cunoaşterea aprofundată a conceptelor, teoriilor şi metodologiilor proprii sociologiei pentru descrierea, analiza şi explicarea proceselor şi fenomenelor sociale;
Proiectarea şi realizarea unor cercetări sociologice cantitative sau calitative cu scopul colectării și structurării unor date empirice valide și complexe;
Analiza și interpretarea datelor empirice complexe, produse instituțional sau rezultate din cercetări sociologice cantitative sau calitative;
Utilizarea competentă a procedurilor şi soft-urile specifice metodelor avansate de analiză cantitativă și calitativă a datelor;
Vizualizarea spațială și grafică a rezultatelor analizelor datelor prin folosirea soft-uri specifice.

Competenţe transversale

Valorificarea cunoştinţelor şi metodelor învăţate în contexte şi activităţi sociale diverse;
Comunicarea scrisă şi orală în scop profesional într-o limbă de circulaţie internaţională şi deprinderea de a lucra eficient în contexte culturale diferite;
Utilizarea competentă a calculatorului şi a noilor tehnologii în activităţile profesionale specifice domeniului precum şi pentru activităţi de comunicare profesională;
Munca eficientă în echipe transdisciplinare pe diverse paliere ierarhice la nivel intra- şi interorganizaţional