Număr de credite: 7

Cod: AMR0157

Predare: curs: 2h, seminar: 1h

Limba de predare: Română

Tip: curs principal, semestrul 1, Masteratul Analiza Datelor Complexe

1. Introducere în GIS

- Prezentarea conceptelor de bază ale Sistemelor de Informații Geografice (GIS), explicând cum se colectează, se gestionează și se analizează datele spațiale.

- Se discută despre utilizările și importanța GIS în științele sociale, precum sociologie, economie și geografie umană.

- Se explorează componentele cheie ale unui GIS și rolul lor în procesul de analiză a datelor spațiale.

2. Sisteme de proiecție

- Se prezintă conceptele de proiecții cartografice și de ce sunt esențiale în GIS.

- Se explică diferența dintre proiecții plane și proiecții pe sferă, și cum acestea afectează reprezentarea terenului în GIS.

- Se discută despre utilizarea adecvată a sistemelor de proiecție în funcție de tipul de date și analiză.

3. Georeferențiere

- Explicarea procesului de georeferențiere, care este esențial pentru atașarea coordonatelor spațiale la datele nespațiale.

- Se explică utilizarea punctelor de control pentru georeferențiere și importanța preciziei în acest proces.

- Se arată cum georeferențierea facilitează interoperabilitatea datelor și analizele spațiale.

4. Caracteristicile hărților digitale

- Se examinează caracteristicile cheie ale hărților digitale, cum ar fi straturile de date, simbolurile și etichetele.

- Se discută avantajele hărților digitale față de cele tradiționale și cum pot fi personalizate pentru a transmite informații eficient.

- Se analizează diverse formate de fișiere și platforme software utilizate pentru hărți digitale.

5. Tehnici de introducere a datelor spațiale: Digitizare, GPS, Geocodare

- Se explorează modalitățile de introducere a datelor spațiale într-un GIS, inclusiv digitizarea manuală, utilizarea GPS-ului și geocodarea.

- Se discută despre avantajele și limitările fiecărei tehnici și când să fie aplicate.

- Se oferă exemple practice de colectare și integrare a datelor spațiale din surse diferite.

6. Interogări spațiale

- Se prezintă modul în care se efectuează interogări spațiale pentru a extrage informații relevante dintr-o bază de date GIS.

- Se analizează diferite tipuri de interogări, cum ar fi intersecții, suprapuneri și relația dintre elemente.

- Se discută despre utilizările practice ale interogărilor spațiale în cercetarea științelor sociale.

7. Diseminarea datelor spațiale: Layout, WebMap, Reports

- Se prezintă modalitățile de prezentare și diseminare a datelor spațiale într-un format accesibil pentru publicul țintă.

- Se discută despre crearea layout-urilor de hărți, dezvoltarea webmap-urilor interactive și generarea rapoartelor bazate pe date spațiale.

- Se examinează importanța comunicării eficiente a rezultatelor analizelor spațiale către diverse audiențe.

8. Tehnici de interpolare a datelor 1: IDW, Natural Neighbour, Spline

- Se învață despre tehnicile de interpolare utilizate pentru a estima valori necunoscute între punctele de date cunoscute.

- Se explică metode precum Inverse Distance Weighting (IDW), Natural Neighbour și Spline, și când să fie folosite.

- Se arată cum aceste tehnici pot fi aplicate în analiza datelor spațiale din științele sociale.

9. Tehnici de interpolare a datelor 2: Kriging, Cokriging

- Continuăm discuția despre interpolare, concentrându-se pe metodele avansate precum Kriging și Cokriging.

- Se explică conceptele de variabilitate spațială și semivariogramă, care stau la baza acestor tehnici.

- Se arată cum Kriging și Cokriging pot fi utilizate pentru a obține estimări mai precise ale datelor spațiale.

10. Analiză spațială în GIS

- Utilizarea analizei spațiale pentru a dezvălui relații și modele în datele spațiale.

- Se discută despre analiza hotspot-urilor, analiza de proximitate, analiza rețelelor și altele.

- Se oferă exemple concrete de aplicare a analizei spațiale în cercetările din științele sociale.

11. Analiză de rețea

- Analiza datelor spațiale în contextul rețelelor, cum ar fi rețelele de drumuri, transport public sau comunicații.

- Se discută despre calcularea celor mai scurte rute, analiza de proximitate, analiza de fluxuri și optimizarea rețelelor.

- Se arată cum analiza de rețea poate fi folosită pentru a rezolva probleme legate de infrastructură și mobilitate în științele sociale.

12. Modelarea spațială în GIS

- Această temă explorează conceptul de modelare spațială în GIS, care implică crearea de modele matematice și statistice pentru a explora fenomenele spațiale și relațiile dintre variabile.

- Se discută despre utilizarea modelelor în analiza datelor spațiale prin stabilirea pas cu pas a procedeelor de analiză.

- Se arată cum modelarea spațială poate fi folosită pentru a anticipa comportamentele sociale, cum ar fi migrația populației sau distribuția bunurilor și serviciilor.

Coroborarea conținuturilor disciplinei cu așteptările reprezentanților comunității epistemice, asociațiilor profesionale și angajatorilor reprezentativi din domeniul aferent programului

- Îmbunătățirea planificării și previziunii resurselor: Competențele dobândite în acest curs pot ajuta compania să dezvolte resurse umane capabile să analizeze serii de timp, să identifice tendințe și modele în datele istorice și să efectueze previziuni precise. Aceasta poate contribui la o planificare mai eficientă a resurselor, cum ar fi stocurile, personalul sau producția, reducând astfel costurile și riscurile asociate cu fluctuațiile de cerere și ofertă.

- Creșterea calității deciziilor strategice: O înțelegere profundă a serilor de timp și a tehnicilor de previziune poate sprijini compania în luarea unor decizii strategice mai bine informate. De exemplu, aceasta poate ajuta în identificarea momentelor optime pentru lansarea de produse sau servicii, pentru a satisface cerințele pieței.

- Eficiență în gestionarea riscurilor: Competențele în analiza seriilor de timp pot contribui la identificarea și gestionarea eficientă a riscurilor legate de variabilitatea datelor, astfel încât compania să poată lua măsuri preventive sau corective în timp util.

-Gorr, Wilpen L. and Kristen S. Kurland, 2016. GIS Tutorial 1: Basic Workbook, Redlands: Esri Press GIS.

-Allen, David W., 2016. GIS Tutorial 2: Spatial Analysis Workbook, Redlands: Esri Press GIS.

-Allen, David W. and Jeffery M. Coffey, 2016. GIS Tutorial 3: Advanced Workbook, Redlands: Esri Press GIS. 

-Gomarasca, 2009. Mario A. Basics of Geomatics, Heildelberg, London and New York: Springer

-Kennedy, Michaelm 2009. Introducing Geographic Information Systems with ArcGIS: A Workbook Approach to Learning GIS, Hoboken: Wiley

- 80% proiect individual final

- 20% 3 teme pentru acasă

- 10% prezență

Obiective generale

- Scopul principal al cursului "Sisteme Informaționale Geografice și Analiza Socio-economică Spațială" este de a dezvolta înțelegerea și competențele studenților în ceea ce privește utilizarea Sistemelor Informaționale Geografice (GIS) și analiza socio-economică spațială.

Obiective specifice

- Înțelegerea Principiilor Fundamentale ale GIS: Familiarizarea cu principiile de bază ale GIS, inclusiv proiecția și georeferențierea. Studenții vor învăța să lucreze cu date spațiale și să creeze hărți geografice utilizând instrumentele și metodele GIS.

- Utilizarea Echipamentului și Metodelor pentru Interogarea și Modelarea Spațială: Înțelegerea utilizării aparaturii și a metodelor specifice pentru interogarea și modelarea spațială. Acest obiectiv implică dezvoltarea competențelor practice necesare pentru a colecta, procesa și analiza date spațiale într-un mediu GIS.

- Realizarea unui Proiect de Cercetare Complex în GIS: Dezvoltarea capacității de a planifica și implementa un proiect de cercetare complex în domeniul GIS, începând de la achiziția datelor geospațiale și până la fazele de postprocesare și integrare în modelarea GIS. Studenții vor învăța să gestioneze eficient fluxul de lucru într-un proiect GIS și să obțină rezultate relevante.

- Aplicarea Principiilor și Metodelor GIS în Analiza Socio-economică Spațială: Utilizarea cunoștințelor dobândite despre GIS în contextul analizei socio-economice spațiale. Acest obiectiv vizează aplicarea principiilor și tehnicilor GIS pentru a analiza aspecte socio-economice legate de distribuția spațială a datelor, identificarea tendințelor și realizarea analizelor spațiale relevante.

Competențe Profesionale:

- Utilizarea Sistemelor de Informații Geografice (GIS): Capacitatea de a utiliza software-ul GIS pentru a colecta, gestiona, analiza și vizualiza date spațiale și a efectua analize spațiale complexe.

- Proiecții și georeferențiere: Înțelegerea principiilor de proiecție și georeferențiere, precum și capacitatea de a aplica aceste concepte pentru reprezentarea precisă a datelor spațiale.

- Modelarea GIS: Abilitatea de a dezvolta și implementa modele spațiale pentru a explora și interpreta fenomenele spațiale din domeniul socio-economic.

- Analiză spațială: Capacitatea de a efectua analize spațiale pentru identificarea de modele și relații spațiale semnificative în datele socio-economice.

Competențe Transversale:

- Abilități de comunicare: Capacitatea de a comunica eficient rezultatele analizelor și descoperirile spațiale către un public variat, atât în formă scrisă, cât și verbală.

- Gândire critică și analitică: Abilitatea de a analiza, interpreta și evalua rezultatele analizelor spațiale și de a formula concluzii bazate pe date în contextul socio-economic.

- Abilități de rezolvare a problemelor: Capacitatea de a identifica și soluționa probleme complexe legate de datele spațiale și analiza socio-economică.

- Abilități de echipă: Capacitatea de a lucra în echipă pentru proiecte și analize colaborative care implică date spațiale și tematici socio-economice.