Număr de credite: 7

Cod: AMR0154

Predare: 2h curs și 1h lucrări practice

Limba de predare: Română

Tip: curs principal, semestrul 2, Masteratul Analiza Datelor Complexe

Partea 1. Instrumente Avansate pentru Manipularea Datelor Spațiale în ArcGIS 10

1. Introducere în ArcGIS 10 și Managementul Bazelor de Date Spațiale

- Reamintirea modului de funcționare a platformei ArcGIS 10 și a conceptelor de bază.

- Învățarea modului de gestionare a bazelor de date spațiale pentru stocarea și organizarea datelor geografice.

- Examinarea utilității ArcCatalog pentru administrarea datelor spațiale.

2. Formate, Proiecții și Sisteme de Coordonate

- Înțelegerea diferențelor dintre formatele de date spațiale (shapefile, geodatabase, etc.).

- Studiul proiecțiilor cartografice și a sistemele de coordonate pentru corectarea datelor.

- Aplicarea transformărilor pentru asigurarea compatibilității între straturi de date.

3. Măsurarea Distanțelor și a Timpului

- Explorarea funcțiilor de măsurare a distanțelor și a timpului în ArcGIS 10.

- Calcularea distanțelor și a timpului de călătorie pe rețeaua stradală.

- Utilizarea acestor date pentru analize spațiale și de rutare.

4. Ajustarea și Interpolarea Spațială

- Înțelegerea conceptelor de ajustare spațială pentru corectarea datelor inexacte sau incomplete.

- Aplicarea tehnicilor de interpolare pentru estimarea valorilor lipsă în date spațiale.

- Exemplificarea utilizării acestor metode în context real.

5. Modelarea Zonelor de Influență

- Definirea conceptului de zonă de influență în analiza spațială.

- Dezvoltarea modelelor pentru evaluarea zonelor de influență în funcție de variabilele de intrare.

- Aplicarea acestor modele pentru luarea deciziilor și planificare.

6. Metode GIS de Măsurare a Accesibilității

Înțelegerea conceptului de accesibilitate și a importanței acestuia în analiza spațială.

Utilizarea instrumentelor GIS pentru măsurarea accesibilității la servicii, resurse sau infrastructură.

Interpretarea rezultatelor pentru luarea deciziilor legate de dezvoltarea urbană sau transport.

Partea 2. Analiză Spațială Avansată în ArcGIS 10

7. Semi-variograme și Variograme

- Explorarea conceptelor de semi-variograme și variograme în analiza spațială.

- Înțelegerea modului în care aceste instrumente sunt folosite pentru evaluarea variabilității datelor spațiale.

- Aplicarea lor pentru identificarea și interpretarea structurilor spațiale în date.

8. Funcții Lineare și Non-Liniare pentru Determinarea Densităților Urbane și Regionale

- Analiza funcțiilor lineare și non-liniare în contextul determinării densităților în mediul urban și regional.

- Utilizarea acestor funcții pentru evaluarea distribuției populației sau a resurselor.

- Interpretați rezultatele pentru planificarea urbană și dezvoltare regională.

9. Analiza Componentelor Principale și Analiza Factorială

- Introducerea conceptelor de analiză a componentelor principale și analiză factorială în contextul datelor spațiale.

- Aplicarea acestor metode pentru reducerea dimensionalității și extragerea factorilor relevanți din date.

- Utilizarea rezultatelor pentru înțelegerea relațiilor dintre variabilele spațiale.

10. Analiza Cluster

- Înțelegerea conceptului de clusterizare în analiza spațială și identificarea grupurilor similare în datele geografice.

- Utilizarea tehnicilor de clusterizare pentru segmentarea datelor spațiale.

- Interpretarea clusterelor pentru luarea deciziilor în domenii precum marketingul teritorial sau gestionarea resurselor.

11. Regresia Ponderată Geografică

- Analiza regresiei ponderate geografică și modul în care aceasta modelează influențele spațiale.

- Utilizarea regresiei ponderate geografică pentru evaluarea relațiilor dintre variabilele geografice.

- Aplicarea acestor cunoștințe pentru analiza fenomenelor care au componente spațiale puternice.

12. Analiza datelor directionale

- Înțelegerea conceptului de analiză a datelor directionale și modul în care aceasta se aplică la datele geografice cu conotații direcționale.

- Utilizarea instrumentelor GIS pentru analiza și interpretarea datelor cu direcții specifice, cum ar fi traficul sau direcțiile de mișcare în context regional.

- Aplicarea acestor cunoștințe pentru evaluarea și modelarea fenomenelor cu componentă direcțională.

Coroborarea conținuturilor disciplinei cu așteptările reprezentanților comunității epistemice, asociațiilor profesionale și angajatorilor reprezentativi din domeniul aferent programului:

- Optimizarea logisticii și planificarea teritorială: Acest curs ar putea ajuta firma să dezvolte resurse umane capabile să utilizeze sisteme informaționale geografice pentru a optimiza logistica și planificare

Bernhardsen, T. - Geographical Information System, Viak IT, Arendal, Norway, 1997.

Heywood I., Cornelius S., Carver S., (1995), An Introduction to Geographical Information Systemms, Longman, Harlow, England

Imbroane A.M., Moore D. – Iniţiere în GIS şi Teledetecţie, Presa Universitară Clujană, Cluj-Napoca, 1999.

Kennedy Melita, Kopp S., Understanding Map Projection, ESRI press, Redland, CA, USA, 2002.

Minami M., Using ArcMap, ESRI press, Redland, CA, USA, 2002

Vieneau Aleta, Using ArcCatalog, ESRI press, Redland, CA, USA, 2002.

Zeiler M., Modeling our world, ESRI press, Redland, CA, USA, 2002.

***, What is ArcGIS, ESRI press, Redland, CA, USA, 2002.

-50% – Examen de 24h pentru acasă

-50% – 3 teme pentru acasă

-10% - prezente la curs

Obiectivul General (Obiectivul Principal):

- Dezvoltarea competențelor necesare în utilizarea avansată a Sistemelor Informaționale Geografice (GIS) și în modelarea proceselor demografice și socio-economice în contextul datelor spațiale.

Obiective Specifice (Obiectivele Detaliate):

- Înțelegerea fundamentelor GIS și a principiilor lor de funcționare, inclusiv administrarea datelor spațiale și utilizarea instrumentelor de gestionare, precum ArcCatalog.

- Competența în lucrul cu diferite formate de date spațiale și capacitatea de a aplica proiecții și transformări pentru asigurarea compatibilității între straturile de date în cadrul platformei ArcGIS.

- Abilitatea de a măsura distanțele și timpul utilizând date spațiale și rețele stradale, precum și capacitatea de a utiliza aceste date în analize spațiale și procese de rutare.

- Stăpânirea tehnicilor de ajustare spațială și de interpolare pentru corectarea datelor incomplete sau inexacte și pentru estimarea valorilor lipsă în datele spațiale.

- Competența în dezvoltarea și aplicarea modelelor de zonare de influență, precum și în utilizarea instrumentelor GIS pentru măsurarea accesibilității la servicii, resurse și infrastructură.

- Capacitatea de a selecta și aplica modele statistice adecvate, efectuarea analizelor pentru a identifica relații cauzale cu componente spatiale și interpretarea rezultatelor pentru raportare și luarea deciziilor corespunzătoare.