Colegii noștri Vlad Alexe și Norbert Petrovici vor prezenta mâine în cadrul CEBSS Winter Session 2026, o editie a seminariilor științifice dedicata stiintelor socio-umane, un studiu care vizează reconstrucția mobilității cotidiene în județul Cluj.
Data: 22.01.26, ora 14, sala 118, sediul FSEGA
sau online la Zoom link: https://us02web.zoom.us/j/83387907164 , Zoom Meeting ID: 833 8790 7164
Studiul utilizează date pasive de telefonie mobilă pentru a reconstrui mobilitatea cotidiană în județul Cluj. Traiectoriile zilnice sunt estimate printr-un model Markov ascuns cu constrângeri fizice, iar fluxurile de navetă sunt analizate prin modele panel spațiale, evidențiind fragmentarea metropolitană și dependențele teritoriale ale ocupării.
Datele pasive de telefonie mobilă de tip LTE, cunoscute și ca date de semnalizare de rețea, permit observarea mobilității cotidiene la scară largă, cu rezoluție temporală ridicată și acoperire teritorială extinsă. Pe baza acestor informații indirecte pot fi reconstruite traiectorii zilnice aproximative la nivel individual, precum și matrici teritoriale origine-destinație, utilizate pentru descrierea navetei, a ritmurilor zilnice și a conectivității funcționale dintre spații urbane, periurbane și rurale. Studiul urmărește două obiective. Primul constă în reconstrucția algoritmică a traiectoriilor zilnice pentru luna octombrie 2023 în județul Cluj. Al doilea vizează modelarea econometrică a fluxurilor agregate de pendulare între reședință și locul de muncă, prin integrarea acestora într-un cadru de analiză spațială de tip panel, folosind date teritoriale și ocupaționale secundare.
Principala dificultate tehnică a primului obiectiv derivă din caracterul indirect al observațiilor. Datele nu conțin poziții geografice reale, ci succesiuni temporale de conectări ale unor terminale anonimizate la antene de telefonie mobilă. Delimitarea spațială a acoperirilor antenelor, realizată prin proceduri geometrice standard, introduce o incertitudine structurală care se traduce prin clasificări eronate ale localizărilor și prin instabilitatea fluxurilor agregate. Pentru a reduce această problemă, utilizăm hărți radio de tip best-server, construite la o rezoluție de 25 de metri pătrați, și integrăm succesiunile de semnalizare într-un model Markov ascuns cu constrângeri fizice. Modelul stabilizează secvențele de localizare, impune limite de fezabilitate a deplasărilor și asociază fiecărui pas o probabilitate de încredere. Aplicarea metodei la nivelul județului Cluj produce traiectorii coerente și matrici origine-destinație orare, cu diferențieri clare între zilele lucrătoare și sfârșitul săptămânii. Validarea se realizează prin comparație cu date de telefonie mobilă care înregistrează simultan trasee GPS și istoricul de conectare la rețea, rezultatele indicând o concordanță ridicată la scara geometriei de acoperire, cu abateri mai importante doar în zone caracterizate de propagare radio dificilă.
Al doilea obiectiv constă în analiza navetei zilnice pe baza traiectoriilor agregate, utilizând un cadru de regresie panel spațială cu efecte fixe, construit pe matrici origine-destinație zilnice. Variabila dependentă este reprezentată de fluxurile de navetiști către fiecare unitate teritorială, iar explicativele includ structura sectorială a ocupării, tipul de capital al organizațiilor angajatoare și caracteristicile spațiului de rezidență. Modelele de tip eroare spațială permit captarea dependențelor teritoriale neobservate, asociate infrastructurii, utilizării terenului și constrângerilor de acces. Rezultatele indică o organizare metropolitană fragmentată, în care locurile de muncă se concentrează în câțiva poli funcționali, în timp ce locuirea se extinde în inele suburbane și spații rurale, consolidând relații de dependență spațială între zonele de rezidență și cele de ocupare. În acest context, mobilitatea cotidiană devine un indicator al reconfigurării urbane, evidențiind atât stabilizarea sincronizărilor zilnice, cât și acumularea asimetriilor teritoriale ale distanțelor, timpilor de navetă și accesului la oportunități economice.
