Număr de credite: 6

Cod: ALR4403

Predare: curs 2h, seminar 2h

Limba de predare: Română

Tip: curs principal, semestrul 3, licență, Resurse umane

Curs 1: Introducere în disciplină

Laborator 1: recapitulare univariate 01.10.24

Curs 2: Corelație (teorie și exerciții în Microsoft Microsoft Excel): 07.10.24

Laborator 2: Corelație (exerciții în Microsoft Microsoft Excel) 08.10.24

Curs 3: Cercetarea pe eșantion și intervale de confidență 14.10.24

Laborator 3: Intervale de confidență (exerciții în Microsoft Microsoft Excel) 15.10.2024

Curs 4: One Sample t Test (Aspecte teoretice și exemple în Microsoft Excel) 21.10.24

Laborator 4: One sample t Test (exerciții în Microsoft Excel) 22.10.24

Curs 5: Independent Samples t Test (Aspecte teoretice și exemple în Microsoft Excel) 28.10.2024

Laborator 5: Independent Samples t Test (exerciții în Microsoft Excel) 29.10.24

Curs 6: Anova (Aspecte teoretice și exemple în Microsoft Excel) 4.11.24

Laborator 6: Anova (exerciții în Microsoft Excel) 5.11.24

Curs 7: Regresia liniară simplă (Aspecte teoretice și exemple în Microsoft Excel) 11.11.24

Laborator 7: examinare parțială (2-6) 12.11.24

Curs 8: Regresia liniară multiplă (Aspecte teoretice și exemple în Microsoft Excel) 18.11.24

Laborator 8: Regresia liniară (exerciții în Microsoft Excel) 19.11.24

Curs 9: Asocierea variabilelor nominale (Aspecte teoretice și exemple în Microsoft Excel) 25.11.24

Laborator 9: Asocierea variabilelor nominale (exerciții în Microsoft Excel) 26.11.24

Curs 10: Asocierea variabilelor ordinale (Aspecte teoretice și exemple în Microsoft Excel) 02.12.24

Laborator 10: Asocierea variabilelor ordinale (exerciții în Microsoft Excel) 03.12.24

Curs 11: Aplicații în Jasp: asociere, corelație și regresie 09.12.24

Laborator Exerciții în Jasp: asociere, corelație și regresie 10.12.224

Curs 12: Aplicații în jasp: Intervale de confidență, Teste t, Anova 16.12.24

Laborator 12: Exerciții în Jasp: Intervale de confidență, Teste t, Anova 17.12.24 

Curs 13: zi liberă națională 06.01.25

Laborator 13: zi liberă națională 07.01.25

Curs 14: Recapitulare si pregătire pentru examen 13.01.25

Laborator 14: Recapitulare si pregătire pentru examen 14.01.25

Bibliografie obligatorie:

• Rotariu, Traian et al. (1999). Metode statistice aplicate in stiintele sociale. Iasi: Polirom.

• Culic, Irina. (2004). Metode avansate in cercetarea sociala. Analiza multivariata de interdependenta. Iasi: Polirom.

• Agresti, Alan, & Barbara Finlay. (1986) (2nd ed.). Statistical Methods for the Social Sciences. London: Collier Macmillan Publishers

• Moore, David S., Notz, William I., Fligner, Michael A. (2018). The Basic Practice of Statistics. New York: Macmillan Learning

Bibliografie opţională:

• Jaccard, James & Robert Turrisi. 2003. Interaction Effects in Multiple Regression. Second Edition. Sage.

• Tabachnick, B.G, L. S., Fidell (2006) Using Multivariate Statistics, Pearson

Curs:

50% - Examen scris în sesiunea de examene.

Seminar:

30% - Examen parţial 

20% - Patru teme

Obiectivul general al disciplinei: La finalul cursului studentii vor sti sa realizeze analize cantitative univariate şi multivariate asupra unor baze de date de sondaj sau rezultate din alte surse prin care să identifice structura internă a datelor şi a variabilelor.

Obiectivele specifice: Vor fi familiarizati cu metodele de analiza univariată; cu asocierea variabilelor nominale şi ordinale; cu testele de semnificaţie; cu analiza de varianţă (ANOVA) cu regresia liniară simplă şi multiplă; cu construcţia şi testare de indecşi complecşi şi cu analiza factorială. Vor fi capabili să le relationeze şi să ştie ce tip de analiză poate fi realizată asupra tipurilor de date particulare. Vor putea să interpreteze rezultatele în termeni substanţiali şi să realizeze analize care le pun în legatură. Utilizarea programelor de tabelare şi realizare de grafice; utilizarea pachetului de analiza statistică JASP şi a opţiunilor de analiză şi pregătire a datelor din Microsoft Excel.