Număr de credite: 6

Cod: ALR1303

Predare: curs 2h, laborator 2h

Limba de predare: Română

Tip: curs principal, semestrul 3, licență, Sociologie

Curs 

1. Ce sunt datele? Date şi relevanţa lor. 

2. Recapitularea notiunilor fundamentale: date, masurare, variabila. Descrierea unei distributii statistice. 

3. Asocierea variabilelor nominale. Teorie şi exemple practice. 

4. Asocierea variabilelor ordinale. Teorie şi exemple practice.  

5. Analiza de varianţă (ANOVA) 

6. Teste de semnificaţie: one-sample t-test vs. independent samples t-test. 

7. Examen parţial 

8. Corelaţie şi regresia liniară simpla. Noţiuni de teorie cauzală. 

9. Regresia liniară multiplă. Selectia modelului 

10. Regresia liniară multiplă. Variabile dummy. Efecte de interacţiune 

11. Introducere în Jasp /Jamovi. Statistică descriptivă 

12. Aplicaţii în Jasp /Jamovi. Analiza de asociere, teste de semnificaţie 

13. Aplicatii în Jasp /Jamovi. Analiza de varianţă, regresie liniară  

14. Recapitulare şi fixare a noţiunilor de bază 

Seminar / laborator 

1. Ce sunt datele? Date şi relevanţa lor. 

2. Recapitularea notiunilor fundamentale: date, masurare, variabila. Descrierea unei distributii statistice. 

3. Asocierea variabilelor nominale. Teorie şi exemple practice. 

4. Asocierea variabilelor ordinale. Teorie şi exemple practice.  

5. Analiza de varianţă (ANOVA) 

6. Teste de semnificaţie: one-sample t-test vs. independent samples t-test. 

7. Examen parţial 

8. Corelaţie şi regresia liniară simpla. Noţiuni de teorie cauzală. 

9. Regresia liniară multiplă. Selectia modelului 

10. Regresia liniară multiplă. Variabile dummy. Efecte de interacţiune 

11. Introducere în Jasp/Jamovi. Statistică descriptivă 

12. Aplicaţii în Jasp/Jamovi. Analiza de asociere, teste de semnificaţie 

13. Aplicatii în Jasp/Jamovi. Analiza de variaţă, regresie liniară  

14. Recapitulare şi fixare a noţiunilor de bază 

Bibliografie obligatorie:  

• Rotariu, Traian et al. (1999). Metode statistice aplicate in stiintele sociale. Iasi: Polirom. 
• Culic, Irina. (2004). Metode avansate in cercetarea sociala. Analiza multivariata de interdependenta. Iasi: Polirom. 
• Agresti, Alan, & Barbara Finlay. (1986) (2nd ed.). Statistical Methods for the Social Sciences. London: Collier Macmillan Publishers 
• Moore, David S., Notz, William I., Fligner, Michael A. (2018). The Basic Practice of Statistics. New York: Macmillan Learning  

Bibliografie opţională 

• Jaccard, James & Robert Turrisi. 2003. Interaction Effects in Multiple Regression. Second Edition. Sage. 
• Tabachnick, B.G, L. S., Fidell (2006) Using Multivariate Statistics, Pearson 

Curs:

50% Examen scris în sesiunea de examene. 

Bonus de maxim 10%   Maxim 4 teste la finalul unor cursuri. Testele vor fi anunțate la începutul cursului 

Seminar:

30% Examen parţial  

20% Patru teme

Obiectivul general al disciplinei: La finalul cursului studentii vor sti să realizeze analize cantitative univariate şi multivariate pornind de la: baze de date de sondaj, date publice oferite de instituții sau de la rezultate din alte surse. Prin aceste analize vor putea să înțeleagă și reprezinte structura internă a datelor şi a variabilelor și să interpreteze statistic și empiric rezultatele obținute. 

Obiectivele specifice: Studenții vor fi familiarizati cu metodele de analiza univariată; cu asocierea variabilelor nominale şi ordinale; cu testele de semnificaţie; cu analiza de varianţă (ANOVA) cu regresia liniară simplă şi multiplă; cu construcţia şi testare de indecşi complecşi. Vor fi capabili să le relationeze şi să ştie ce tip de analiză poate fi realizată asupra tipurilor de date particulare. Vor putea să interpreteze rezultatele în termeni substanţiali şi să realizeze analize care le pun în legatură. 

Utilizarea programelor de tabelare şi realizare de grafice; utilizarea pachetelor de analiza statistică JASP/JAMOVI şi a opţiunilor de analiză şi pregătire a datelor din Microsoft Excel.